我々の研究は、最先端の技術分野を横断し、特に高度なAIアプリケーション向けのインテリジェントシステムの開発および統合に重点を置いている。具体的には、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、スパイキングニューラルネットワーク（SNN）、トランスフォーマー、およびAI生成コンテンツ（AIGC）向けに最適化されたAIアクセラレータの設計・開発を行い、計算効率とエネルギー効率の向上、および実世界の応用における処理能力の強化を目指している。
さらに、近年のAI技術はその高度な性能の一方で、不透明性が高く、信頼性やセキュリティに関する懸念が避けられない。そこで我々の研究では、特に推論フェーズにおけるセキュリティの向上に焦点を当てるとともに、意図しない振る舞いの根本原因を探求し、ソフトウェアとハードウェアの協調設計（コデザイン）を通じた包括的なセキュリティソリューションの開発を進めている。この研究により、AI/MLシステムの脆弱性に対する理解を深めるとともに、敵対的攻撃やデータ改ざんなどの多様な脅威に対抗する革新的な統合的セキュリティ技術の創出を目指している。
AIアクセラレータ設計
ハードウェアセキュリティおよび信頼性計算
