知的計算

我々の研究は、将来の知的応用の実現に向けたアプローチの開発に焦点を当てており、特にAI生成コンテンツの識別、バイオインフォマティクス、および脳波（EEG）処理に関する研究を推進している。本研究は、デジタル信頼性、ヘルスケア、神経科学といった分野における重要な課題を解決するために、独自の計算戦略を活用し、より広範な知的社会の発展に貢献することを目的としている。

AI生成コンテンツ識別: デジタルメディアの信頼性に関する懸念が高まる中、我々は本物のメディアコンテンツと人工的に生成・操作されたメディアを識別・区別するための高度なアルゴリズムの開発を行っている。
バイオインフォマティクス: 機械学習技術を活用して複雑な生体信号を解析し、個人の医療モニタリングや日常支援のためのシステム開発を目指している。
脳波（EEG）処理: 高度な信号処理技術およびニューラルネットワークを応用し、医療診断やブレイン・コンピュータ・インターフェース（BCI）の実現に向けた応用システムの開発を進めている。